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Bradesco registra 74 milhões de transações na BIA e chega a 4 milhões de clientes por mês

O presidente do Bradesco, Marcelo Noronha, anunciou na Febraban Tech que a assistente digital BIA somou 74 milhões de transações em 2026, enquanto o banco relata 4 milhões de clientes mensais usando o assistente e 10 milhões de mensagens trocadas por mês.

Bradesco registra 74 milhões de transações na BIA e chega a 4 milhões de clientes por mês
74 milhões de transações e 4 milhões de clientes por mês: o Bradesco expõe os números da IA generativa na BIA, mas o próprio anúncio troca trimestre por semestre.

O que aconteceu

Durante o primeiro dia da Febraban Tech, em 24 de agosto de 2026, o presidente do Bradesco, Marcelo Noronha, revelou que a assistente digital BIA contabilizou 74 milhões de transações no primeiro trimestre de 2026. O anúncio foi feito em um painel com outros presidentes de banco, reforçando o discurso de que a inteligência artificial já mexe diretamente no resultado das instituições financeiras.

O número se soma a outro dado, revelado na semana anterior pelo superintendente sênior de IA e plataformas digitais do banco, Daniel Pretti, ao próprio Mobile Time: a BIA tem hoje 4 milhões de clientes mensais e movimenta 10 milhões de mensagens por mês entre o aplicativo do banco e o WhatsApp.

De onde vem o salto

Segundo Noronha, o avanço não é fruto apenas da troca de uma IA tradicional por um modelo generativo. Ele atribui o resultado a um movimento de transformação digital iniciado em fevereiro de 2024, que reuniu vários pedaços da operação de tecnologia do banco:

  • Lançamento do Meu Bradesco, a plataforma de inovação que passou a integrar a BIA a outros serviços.
  • Uso de ferramentas proprietárias de infraestrutura de IA batizadas de Bridge e BIA Tech.
  • Aquisição da Kunumi em 2024, centro de pesquisa com cerca de 100 doutores dedicados a IA e computação quântica.

Para Noronha, o efeito tende a crescer nos próximos balanços.

"Isso (a IA) vai afetar cada vez mais o resultado dos bancos ao longo do tempo." Marcelo Noronha, presidente do Bradesco, em painel na Febraban Tech (ao Mobile Time)

O que muda para times de atendimento e vendas

O caso do Bradesco interessa a qualquer operação de atendimento por um motivo simples: é um dos poucos exemplos brasileiros com volume público de mensagens (10 milhões por mês) cruzado com base de usuários ativos (4 milhões de clientes por mês). Isso permite estimar uma média de 2,5 mensagens por cliente ativo no período, um indicador de profundidade de uso que a maioria dos cases de mercado não divulga.

Para squads de CRM e WhatsApp Business, o recado é sobre integração multicanal: a BIA não vive só dentro do aplicativo, ela também atende pelo WhatsApp, replicando a lógica que casos como o da Zenvia (ligado abaixo) e de operadoras de varejo já vêm testando em escala menor.

Leitura crítica

O anúncio tem um problema de aritmética que vale registrar: o título da própria matéria da fonte fala em "74 milhões de transações em um semestre", mas o texto da matéria, ao citar a fala de Noronha, registra "74 milhões de transações no primeiro trimestre de 2026". As duas afirmações não podem ser verdadeiras ao mesmo tempo, e nenhuma nota de correção esclarece qual período está certo. Isso não invalida a ordem de grandeza do número, mas mostra que nem o próprio banco (ou a cobertura do anúncio) foi preciso sobre o recorte temporal, o que deveria pesar em qualquer comparação ano a ano.

Outro ponto em aberto: os 74 milhões de transações, os 4 milhões de clientes mensais e as 10 milhões de mensagens são dados divulgados pelo próprio banco, sem auditoria externa independente, e a reportagem não detalha quantas dessas transações foram de fato resolvidas sem intervenção humana. O Bradesco já divulgou em outras ocasiões taxas de resolutividade entre 80% e 90% para a BIA, mas essa comparação precisa de uma fonte própria para não misturar anúncios de datas diferentes. O que o número prova é escala de adoção. O que ele não prova, sozinho, é eficiência: quantidade de mensagens trocadas não equivale a problema resolvido.

Para contexto de mercado sobre times que medem resultado de IA em atendimento com métricas mais fechadas, veja também o case da Zenvia, que divulgou taxa de resolução automática antes e depois da mudança, e a cobertura de IA de Conversa do AI Hub Brasil.